Компактные платы упрощают встраивание вычислительных возможностей в устройства. ArmSoM планирует продукт на Rockchip RK3572 в форм-факторе Raspberry Pi Zero для проектов с ограниченным пространством.
Это описание планов. Название модели, размеры, разъёмы, объём памяти, поддержка ОС, цена и дата выхода здесь ещё не объявлены. Выбранный формат не подтверждает совместимость с распиновкой, корпусами, расширениями или образами ОС Raspberry Pi.
RK3572: восемь ядер для среднего сегмента AIoT
Rockchip представила RK3572 8 мая 2026 года для потребительской электроники, интеллектуальных устройств и среднего сегмента AIoT. Ниже приведены сведения о чипе, пять ключевых преимуществ и направления применения из предоставленного PDF официального анонса, включая технические иллюстрации. Измерения производителя отделены от планов ArmSoM.
Официальная иллюстрация RK3572 от Rockchip, страница 1 предоставленного PDF.
RK3572 производится по техпроцессу 8 нм и содержит 2× Cortex-A73 + 6× Cortex-A53. На схеме показаны три кластера: два A73, два A53 и четыре A53. Согласно тексту анонса, Mali-G310 поддерживает Vulkan 1.4. NPU рассчитан на 4 TOPS INT8. Два независимых дисплея могут работать в сочетании 4K@60fps + 2K@60fps; заявлены декодирование до 8K и кодирование до 4K.
Официальная блок-схема RK3572, страница 2; интерфейсы чипа не определяют набор разъёмов платы ArmSoM.
Схема также содержит MCU N320, LPDDR4/4X/5/5X, MIPI DSI (1×4 линии), HDMI 2.1/eDP 1.3, 24-битный EBC, RGB/BT.1120, SAI×6 и SPDIF TX/RX. Для кодирования указаны H.264/AVC и H.265/HEVC, для декодирования дополнительно VP9, AVS2 и AV1. На схеме написано MMC4.5, а в тексте — MMC4.51. Оба обозначения сохранены; сверяйте их с официальной спецификацией и BSP.
Преимущество 1: производительность и потребление с условиями теста
Rockchip сообщает о росте производительности более чем на 100% и снижении потребления более чем на 50% в типичных сценариях относительно предыдущей платформы среднего класса. Устройство с RK3572 набрало более 310 000 баллов AnTuTu v10. Платформа сравнения и конфигурация теста раскрыты не полностью; это не универсальные коэффициенты ускорения и не измерения ArmSoM.
| Сценарий теста производителя | Потребление |
|---|---|
| Ожидание второго уровня | <10mW |
| Воспроизведение 1080P | 670mW |
| 3D-игра, небольшая нагрузка GPU | <1W |
Условия: планшет RK3572, 8GB LPDDR5 + 128GB UFS, экран и сенсорная панель сняты, Wi-Fi/Bluetooth отключены. Производитель заявляет менее 1W для минимальной системы в большинстве практических сценариев, низкое потребление в ожидании и быстрое пробуждение. Минимальная система не равна плате с камерами, радиомодулями и USB-периферией; это не гарантия потребления будущего продукта ArmSoM.
Преимущество 2: NPU 4 TOPS INT8 и производительность моделей
Собственный NPU поддерживает смешанную точность INT4/INT8/INT16/FP4/FP8/FP16/BF16 и асимметричные операции MAC W4A16. В анонсе перечислены TensorFlow, Caffe, TFLite, PyTorch, ONNX NN, Android NN и MXNet. Для каждой модели нужно проверить операторы, точность квантования и версию инструментария.
Оригинальная таблица производительности CNN Rockchip, страница 2; данные перенесены ниже.
| Модель | Разрешение | Квантование | FPS | Задержка ms | Память |
|---|---|---|---|---|---|
| Resnet50-v2-7 | 224×224 | W8A8 | 109.03 | 9.172181 | 30.095 MB |
| Vit-base-patch16 | 224×224 | W4A16 | 24.47 | 40.87 | 47.5 MB |
| Yolov5s | 640×640 | W8A8 | 56.87 | 17.583708 | 14.416 MB |
| Yolov8s | 640×640 | W8A8 | 42.24 | 23.672386 | 17.966 MB |
Оригинальная таблица LLM Rockchip, страница 3; заголовок Model Context и значения сохранены.
| Model | Model Context | TTFT (ms) | TPOT (ms) | Prefill TPS | Decode TPS |
|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3-0.6B | 1024 | 190.09 | 43.03 | 673.38 | 23.24 |
| Qwen3-1.7B | 1024 | 360.57 | 111.57 | 354.99 | 8.96 |
TTFT обычно означает время до первого токена, TPOT — время на последующий токен, TPS — токены в секунду. На изображениях не раскрыты полностью квантование, конфигурация памяти, частоты и версии ПО. Значения не гарантируют скорость приложения; Model Context=1024 не означает максимальный контекст чипа. Все результаты CNN/LLM принадлежат Rockchip, а не ArmSoM.
Также перечислены улучшение изображения AI-PQ, сверхразрешение AI-SR, поиск по изображению, AI-HDR, интеллектуальное шумоподавление, распознавание речи и AI-ретушь для изображений, видео и аудио. Это не означает наличие всех функций в заводской прошивке; необходима проверка SDK, лицензирования и адаптации.
Преимущество 3: декодирование 8K, ISP 12M и многоканальный ввод/вывод
Анонс указывает декодирование до 8K, кодирование 4K, пять входов камер, ISP 12M и независимые дисплеи 4K@60fps + 2K@60fps. Среди применений — многопозиционная съёмка, запись и передача видео, POS-терминалы и цифровые вывески.
Исходная схема мультимедийного тракта RK3572, страница 3; обозначения камер, ISP, VOP и выходов сохранены.
Схема показывает четыре потока MIPI CSI и один DVP; две группы MIPI по четыре линии могут разделяться на четыре двухлинейные группы. Указаны ISP3.5 (12M30), VICAP, VPSS, RGA, VOP0 (4K60), VOP1 (2K60), Encoder (4K40) и Decoder (8K30). Выходы: MIPI DSI (2560×1600@60Hz), HDMI/eDP (4K@60Hz), RGB/BT.1120 (1080P@60Hz) и EBC. Полной таблицы одновременно допустимых режимов нет, поэтому нельзя складывать предельные возможности модулей.
Преимущество 4: накопители, скоростные и промышленные интерфейсы
Накопители подключаются через eMMC 5.1 (HS400), двухканальный UFS 2.0, SD3.0/MMC4.51 и FSPI. Периферийные интерфейсы: PCIe 2.1, SATA 3.1, USB DRD 3.0/2.0, два Gigabit Ethernet, SDIO 3.0, DSMC, CAN, I2C, I3C, SPI и UART. Они дают варианты для передачи данных, расширения хранилища и промышленной связи. Совмещённые обозначения PCIe/SATA не доказывают одновременную независимую работу всех интерфейсов; набор разъёмов ArmSoM ещё не объявлен.
Преимущество 5: LPDDR5/5X и гибкий выбор памяти
Rockchip подчёркивает преимущества LPDDR5/5X для пропускной способности, эффективности и выбора поставок. Контроллер DRAM поддерживает 4 ranks. UFS 2.0, eMMC 5.1 и SDMMC 3.0 позволяют использовать в том числе eMCP и uMCP; схема также содержит LPDDR4/4X. Формулировка о долгосрочных поставках является позицией производителя, а не гарантией срока доступности или запасов. Объёмы и сочетания памяти ArmSoM ещё не объявлены.
Четыре группы приложений из анонса
- Планшеты и мобильные терминалы: гетерогенные CPU, AI-сверхразрешение, шумоподавление звонков и автономная речь для потребительских и учебных планшетов, переносных медицинских устройств и терминалов самообслуживания.
- AI-камеры: ISP 12M с AI-HDR, устранением размытия и муара для контрового света и ночной съёмки.
- Видеонаблюдение и NAS: для NVR указаны декодирование 4K@60fps, многопоточное HD-воспроизведение, распознавание лиц и номеров, анализ аномального поведения; для NAS — поиск по изображению и интеллектуальный поиск.
- Розница и цифровые вывески: настольные POS, вывески и терминалы самообслуживания с двумя экранами, улучшением изображения, AI-сверхразрешением, текстовым поиском изображений, поиском по картинке, подсчётом посетителей, анализом лиц и контролем безопасности контента.
Среди отраслей названы офисы, образование, финансы, супермаркеты, умные сообщества и дома. Это направления платформы, а не подтверждение реализации всех функций или отраслевой сертификации будущего продукта ArmSoM.
Что формат Zero означает для проекта
Размер — лишь отправная точка. Расположение питания, ориентация разъёмов, крепёжные отверстия, место для охлаждения и радиусы изгиба кабелей влияют на интеграцию. Оценивать нужно механические чертежи и реальную распиновку, а не только слово Zero.
Небольшие узлы машинного зрения, автономные голосовые терминалы и простые интерактивные устройства — возможные направления разработки, а не уже проверенные кейсы ArmSoM. Требования к камере, звуку, сети и накопителю следует определить до выбора модели и программного стека.
Что проверять помимо TOPS
На целевой модели нужно оценить поддержку операторов, конвертацию, точность после квантования, сквозную задержку и расход памяти. Захват, предварительная обработка и вывод изображения могут стать узкими местами и должны входить в измерение.
Нужно согласовать версии BSP, ядра, драйверов и среды инференса. Общие руководства RKNN объясняют процесс, но не заменяют список поддержки RK3572 и не подтверждают совместимость конкретного существующего выпуска.
Следите за планами ArmSoM
ArmSoM планирует разработку продукта RK3572 в форм-факторе Raspberry Pi Zero. Разработчики уже могут составить требования к интерфейсам и питанию. Окончательные конфигурации будут опубликованы в официальной документации ArmSoM.