Rockchip · AI & Linux Hub

ARMSOM DEVELOPER HUB

Разрабатывайте на ArmSoM: Linux и периферийный ИИ на Rockchip.

Практические руководства: от первого запуска и драйверов периферии до инференса RKNN и систем реального времени AMP. Выберите плату или найдите решение своей задачи.

Linux & BSPRKNN & AIAMP & RTOS

ARMSOM HARDWARE

Начните со своей платы

Руководства для вашей платформы ArmSoM — в одном месте.

Все платы и модули · 18
SBCAllwinner A733

Sige6

Платформа Allwinner: начните с официальной документации.

Платы-носители и аксессуары

Подборка включает материалы по платформе, а не подтверждение испытаний на плате. Проверяйте SoC, BSP и интерфейсы в каждой статье.

Открытое ПО и проекты

Открытое ПО на ArmSoM: практические шаги сборки, демонстрации и чётко обозначенные границы проверки.

Смотреть проекты →

Какую задачу вы решаете?

Найдите материалы для следующего этапа разработки.

Тема

Последние статьи

Последние статьи

Шесть последних статей. Полный каталог с поиском и фильтрами.

Все статьи →
Практическое руководствоПрактика

RK3572: 8 нм, восемь ядер и 4 TOPS — ArmSoM планирует плату формата Zero

Официальные характеристики RK3572 и планы ArmSoM на формат Raspberry Pi Zero: возможности чипа, условия измерения мощности и вопросы совместимости.

Читать →
Практическое руководствоПрактика

RKNN-Toolkit2 Python API V2.5.0 — Среда выполнения, регистрация операторов и инференс

RKNN-Toolkit2 Python API V2.5.0 — Среда выполнения, регистрация операторов и инференс | Полные параметры, примеры и ограничения платформ

Читать →
Практическое руководствоПрактика

RKNN-Toolkit2 Python API V2.5.0 — Среда и жизненный цикл объекта

RKNN-Toolkit2 Python API V2.5.0 — Среда и жизненный цикл объекта | Полные параметры, примеры и ограничения платформ

Читать →
Практическое руководствоПрактика

RKNN-Toolkit2 Python API V2.5.0 — Загрузка Caffe, TensorFlow, ONNX и PyTorch

RKNN-Toolkit2 Python API V2.5.0 — Загрузка Caffe, TensorFlow, ONNX и PyTorch | Полные параметры, примеры и ограничения платформ

Читать →
Практическое руководствоПрактика

RKNN-Toolkit2 Python API V2.5.0 — Точность, производительность, память и запросы устройств

RKNN-Toolkit2 Python API V2.5.0 — Точность, производительность, память и запросы устройств | Полные параметры, примеры и ограничения платформ

Читать →
Практическое руководствоПрактика

RKNN-Toolkit2 Python API V2.5.0 — Генерация, сборка и запуск примеров C++

RKNN-Toolkit2 Python API V2.5.0 — Генерация, сборка и запуск примеров C++ | Полные параметры, примеры и ограничения платформ

Читать →

Начните с практического маршрута

Пройдите несколько шагов, затем изучайте каталог по теме или плате.

Учебные маршруты →