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RK3668 应用与规格详解:技术配图、44 TOPS NPU 与 PDF 下载

逐页解读 RK3668 REL02 应用资料,涵盖 CPU、GPU、NPU、LPDDR6、多媒体和接口规划,保留封面及技术页配图并提供原 PDF 下载。

· ArmSoM · 4 分钟阅读

RK3668 的价值,不只是更高的计算峰值,而是把通用处理、端侧 AI、多路视频、显示与高速扩展放到同一个平台中。这份 RK3668 Application 资料展示了瑞芯微对新一代旗舰 SoC 的规划,也为下一阶段的 ArmSoM 产品设计提供了参考。

本文依据用户提供的 REL02、文件名日期 2026-10-09、共 9 页 PDF 逐页整理。封面及技术页保留为清晰配图,点击图片可查看大图;原文件可在文末下载。配图沿用原资料版式,图片文字已译为中文;图表数据、型号及来源标记保留。译制图不是瑞芯微官方中文版,原始 PDF 保持不变,可供核对。图表数据为原资料数据,不是 ArmSoM 实测;预计频率、工程样片时间和接口规划不等于最终量产规格。

中文译制图 · 原 PDF 第 1 页: 封面:RK3668 Application

中文译制图 · 原 PDF 第 1 页: 封面:RK3668 Application.

1. 路线图:RK3668 是独立的平台,不与 RK3688 混写

第 2 页将 RK3668 标注为 6nm 平台,配置 6× Cortex-A725 + 2× Cortex-A520、Mali G2 GPU 和 44 TOPS 稀疏 NPU;RK3688 在同一图中另列为后续旗舰规划。不能把 RK3668 的规格转写为 RK3688 的规格。

第 3 页给出的工程样片(ES)时间为 2027 年第一季度。这是资料中的计划节点,不是量产或 ArmSoM 成品上市日期。封装为 TBD,pitch 标注 0.65;本资料未给出最终封装尺寸。路线图还包含历史平台简写,选型应以各型号正式资料为准。

中文译制图 · 原 PDF 第 2 页: 旗舰 SoC 路线图

中文译制图 · 原 PDF 第 2 页: 旗舰 SoC 路线图.

2. CPU 与 GPU:算力升级之外,先看软件迁移

CPU 采用 Armv9.2,六个 Cortex-A725 大核最高频率预计 2.5GHz,两个 Cortex-A520 小核预计 2.2GHz。资料列出 SVE2,以及 RME、MTE、PAC、BTI 等安全相关能力;缓存/片上存储为 4MB L3、4MB SLC 和 4MB SRAM。

仅支持 64 位程序是迁移重点:原文明确无法直接运行 32 位 APK 或 ELF。已有 Android 应用、闭源动态库、外设服务和算法组件,都应提前盘点 64 位版本。硬件列出安全功能也不等于某个 SDK 默认启用了全部功能。

GPU 为 Mali G2 Pro MC4,最高频率预计 1.1GHz;资料列出硬件辅助虚拟化和最多 16 个 VM。虚拟机数量不是每个实例的性能承诺,仍要验证驱动、调度和多租户负载。图中 FP32 与 GFXBench MH30 的数值属于不同指标,不能互相替代。

指标(原资料) RK3668 RK3588
CPU kDMIPS 213.8 105.0
Geekbench 6 single-core 1340 900
GPU FP32 (GFLOPS) 1228 512
GFXBench MH30 (fps) 287.0 144.4

CPU 图的单位是 kDMIPS,不是不带千倍单位的 DMIPS。资料说明其多核数值为线性相加,GB6 为单核;MH30 是 OpenGL ES 3.0、1080P 离屏测试。图表没有完整测试平台与运行条件,不能将这些数值直接作为产品性能保证。

中文译制图 · 原 PDF 第 4 页: CPU 架构与性能对比

中文译制图 · 原 PDF 第 4 页: CPU 架构与性能对比.

中文译制图 · 原 PDF 第 5 页: GPU 配置、性能与虚拟化

中文译制图 · 原 PDF 第 5 页: GPU 配置、性能与虚拟化.

3. NPU:44 TOPS 的前提是 INT8 Sparse

第 6 页图表标题明确为 TOPS(INT8 Sparse),RK3668 为 44.0;正文另写单核 8.8 TOPS,并提出 CNN 与 Transformer 同时运行的方向。本文不据除法推断内部核心组织,也不把稀疏算力与其他口径直接比较。

整数精度包括 INT2/INT3/INT4/INT6/INT8/INT16,浮点精度包括 FP4/FP6/FP8/FP16;组合包括 W1.58A8、W2A8、W2A16、W4A8、W4A16。功能列有三维 GRID-sample、增强 MoE 支持和 Speculative Sampling(投机采样),软件名称包括 Caffe、TFLite、PyTorch、ONNX NN、Android NN。

这些能力适合提前评估视觉与语言模型协作、机器人感知及边缘推理。但是否支持某个模型、量化后的精度、上下文长度、tokens/s 和持续功耗,资料没有答案。应等相应 SDK 和样片,用真实模型验证转换、算子覆盖、内存占用与端到端延迟。

中文译制图 · 原 PDF 第 6 页: NPU 精度、特性及稀疏算力

中文译制图 · 原 PDF 第 6 页: NPU 精度、特性及稀疏算力.

4. 内存与存储:128 GB/s 是资料标称值

第 7 页列出 LPDDR5/5X-8533、4×16-bit、68 GB/s;LPDDR6-10667、4×24-bit、128 GB/s;最高寻址能力 64GB。寻址上限不意味着每款板卡会安装 64GB 内存。

第 3 页另写 64-bit LPDDR5x-8533、96-bit LPDDR6-10667,并给出 128GB*0.88=112GB*0.8=90GB 的原始算式。它与第 7 页的标称带宽展示口径不同,原文也未完整解释系数,本文不把 90、112 或 128 当作已经测得的应用带宽。

存储列出 UFS 4.0、双通道、Gear5B(11.7 GB/s),以及 eMMC 5.1、SDMMC、SPI;总览还出现 NVMe、SFC、eMMC HS400 和“SDIO 3.0 w/ HS200”。最后这一写法按原图保留,模式对应关系需要正式接口文档确认,不自行纠正。UFS 标称值也不能等同于文件系统持续读写速度。

中文译制图 · 原 PDF 第 7 页: 内存与存储带宽

中文译制图 · 原 PDF 第 7 页: 内存与存储带宽.

5. 多媒体、扩展接口与安全域

规格页内容较多,下面按设计时需要核对的模块归纳;全部原文可在第 3 页大图中查看。

模块 资料列出的能力
解码 H.265/H.264/VP9/AV1/AVS2 等,最高 8K@120
编码 H.264/H.265,最高 8K@60,10-bit/YUV444
显示 最高 2×8K60 或 6×4K60;两个 HDMI2.1/eDP1.4/DP combo(DSC);一个 4-lane MIPI-DSI TX(DSC);Type-C + DP
视频输入 双 24MP + 单 16MP ISP;HDR、3DNR、140dB HDR、LFM、4-cell、FEC;4×MIPI CSI-2、C/D-PHY、DVP
图像模块 AVSP 全景拼接、FEC 鱼眼校正、VDPP 画质、VPSS 视频子系统、DFS 双目深度
高速扩展 PCIe 5.0/3.0;4×SATA3.1、双 USB3.0 DRD、双 XGMII、3×10G combo PHY、双 RGMII
USB 1×USB3.2-10G DRD(Type-C/DP)、1×USB2.0 OTG、2×USB2.0 host
音频 SAI(原文 20-lane)、20-ch ASRC、2×8-ch PDM
安全域 双 M52(DCLS)、错误检测、BIST、安全与快速启动
安全与其他 Arm TrustZone、Secure boot/JTAG、key ladder、cipher engine、HDCP;I2C/I3C/SPI/UART/GPIO、6×CAN、DSMC

PCIe 5.0 原文写“4 controllers”,后面同时列 1*4-lane+2*2-lane, 2*1-lane,总数与分项有歧义。PCIe 3.0 写 5 controllers,并列 1×4、2×2、2×1。不能把所有通道、控制器和 combo PHY 简单相加为一块板卡可同时使用的接口数量。 应等待引脚复用、通道组合和并发限制表。

同样,8K 解码、8K 编码与多路显示分别是资料中的上限描述,不能推断所有格式、所有显示输出和 AI 负载能够同时满速运行。安全域特性不代表已经取得某个功能安全等级认证。

中文译制图 · 原 PDF 第 3 页: RK3668 规格总览

中文译制图 · 原 PDF 第 3 页: RK3668 规格总览.

6. 十类应用方向,如何转成实际项目

第 8 页列出安卓服务器、交互大屏、NVR、CVR、显控、机器人、NAS、PLC、座舱和 BOX PC。以下是基于这些能力的工程分析,不是已交付案例:

场景 可重点评估的能力 产品化前应验证
安卓服务器、BOX PC 多核 CPU、GPU 虚拟化、多实例业务 64 位依赖、每实例资源、系统镜像和持续负载
机器人 ISP、立体深度、NPU、CAN 多传感器时间同步、模型精度、控制链路延迟
NVR、CVR 视频输入、编解码与 AI 真实并发路数、码率、存储带宽、热设计
交互大屏、显控 多显示输出、视频与图像处理 分辨率组合、接口复用、显示延迟与驱动
NAS PCIe、SATA、网络接口、内存 实际可用 PHY、存储组合、网络吞吐和供电
PLC、智能座舱 安全域、CAN、通用外设 实时性、故障处理、软件支持和项目认证要求

选择平台时,应从业务瓶颈倒推资源组合。例如 NAS 不只看 PCIe 代际,还要看网络与 SATA 是否共享资源;机器人不只看 TOPS,还要看采集到控制的完整延迟。

中文译制图 · 原 PDF 第 8 页: 十类应用方向

中文译制图 · 原 PDF 第 8 页: 十类应用方向.

7. ArmSoM 后续产品计划

ArmSoM 计划紧跟 RK3668 平台进度,在样片、SDK 和硬件验证具备产品化条件后,第一时间推进相关产品。当前这份资料不能确认 ArmSoM 产品名称、板型、内存配置、接口引出、价格或上市日期。

现在可以提前准备的是:整理应用的 64 位依赖,列出模型与算子,确定摄像头/显示/存储组合,以及功耗和散热约束。后续选型可关注 ArmSoM 官网和 ArmSoM 文档。已有的 RK3668 规格前瞻提供背景,本篇新增逐页译制图和可下载资料,便于直接核对。

8. 下载原始 PDF

下载 RK3668 Application REL02 原 PDF(9 页,约 1.41 MB)

文件保持原样,包含原始版式、图表及原有标识。配图文字已译为中文,原 PDF 保持不变,可供核对。正文是解读与应用分析,具体设计仍需正式数据手册、硬件设计指南和 SDK 支持。

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